作為一個從業16年的IT狗+自媒體人，我試用了一下ChatGPT，這玩意的表現可謂驚艷。
(相關資料圖)
ChatGPT注定會改變這個世界，這改變主要聚焦三個方面：有利的是幫助天才和獨狼加快創新，不利的是削減工作崗位需求、制造更多的垃圾信息。
一人即團隊
ChatGPT的代碼能力，基本上達到了科班出身、2年工作經驗員工的平均水平；遠遠超過了培訓機構出來的程序員水平；而且ChatGPT的知識面也會更加全面。
等于市場上出現了近似乎無限量供應的初、中級程序員，而且知識領域非常全面，不存在明顯短板。
ChatGPT的出現，可以讓一個智商高、學習能力強、行業經驗足、點子多的天才或者獨狼，得到多個在平均水準之上、知識面廣、跨多個領域、執行效率最高的助理。
說成如虎添翼也不為過，能讓一個人的戰斗力迅速達到10人的中型團隊水平，而且效率更高、溝通成本更低。大家品品當年的李榮浩是怎么操作的？
初步評估下來，有了ChatGPT輔助，我自己帶上兩個聰明的年輕人，戰斗力吊打十年前我帶的30人開發團隊。
Why？十年前我日常帶40人，巔峰期上百人，這么多人的工作，我一個人管不過來，所以需要有技術經理、業務蔣經理、測試經理輔助，然后開發團隊又分成了幾個小組，每組分別負責不同模塊。
然后人多了以后，是非就多，業務團隊跟開發團隊吵架，然后開發團隊內部意見不統一，有人想先開發低代碼平臺，有人想直接寫頁面，這需要開會討論，浪費時間。
然后上面再來個項目總監跟我撕逼奪權，整體內耗極大；人員進進出出的，面試員工、新員工熟悉情況也需要時間；日常管理也消耗精力。
如果是今天的我，安排一個人負責業務需求對接，然后甲方的需求直接用ChatGPT生成可視化代碼；一個人負責代碼開發和檢查，并且生成測試用例；我作為全棧架構師負責整體設計和代碼，這個效率多高？
對我個人而言，ChatGPT的幫助極大。舉幾個現實例子。
前段時間，領導要我牽頭負責，把所有營業網點的地址標注在地圖上，而且地圖是需要自定義的；營業網點需要按規模設置不同的顏色大小的標識符。
這個工作3個人做了2天，后面又因為數據問題，陸續修改了3、4次。
僅僅是校對營業網點坐標，2個人先后用了十幾個小時的時間，因為我們原始數據是百度地圖的，而且不全，而我們又需要在高德開放平臺上自定義地圖，所以原來的坐標都產生了偏移，那就需要核對、導入、驗證、修改。
如果使用ChatGPT呢？一分鐘搞定，只需要檢查一次，直接節約了兩個人、十幾個小時的數據校對工作。
老板需要把行政區邊界標出來，這個需要GeoJson格式的數據，在阿里云的開放平臺上有，但是直接通過搜索引擎，還是很難找到，而且也不全。
比如蘇州工業園區，在行政區上是屬于吳中區的，沒有標準的邊界數據可供下載，搜索引擎也只能找到一堆圖片。如果你需要手繪，那至少需要畫上半小時；如果使用ChatGPT，直接1秒回復：
我前段時間不是在定期爬取幾十個新聞源嘛？有領導提出一個需求，能不能把有關于數字化轉型的新聞，發布成一個RSS Feed，這樣就不用靠人力在新聞源里大海撈針地檢索了。
這個功能很簡單，數據庫里的數據簡單處理一下，就能得到一張符合RSS Feed要求的表，字段包括Title、Content、Link、Date。
然后我把這個活兒交給了一個新人，讓他用代碼實現我的需求，并設置一個定時任務，每天更新4次Feed。
他用了兩天時間調試代碼，跟我反復協調溝通，后續還需要解決CentOS用戶權限設置定時任務的問題、開發環境和生產環境插件不同的問題；最后終于在一周內上線。
計算一下累積消耗時間，他大概花了2天半到3天，我大概花了2個小時。我的兩個小時，主要用在雙方溝通和個人服務器配置上。
如果使用ChatGPT，需要多長時間呢？如果是我自己干：
如果這段代碼我沒看懂，那我不懂就問：
如何設置定時任務？直接問ChatGPT好了。
考慮調試的時間，我自己一個人做，可能2-3小時就能全部搞定了；因為我自己做的話，既不需要反復溝通需求，又可以直接上手修改代碼，效率肯定最高。
如果我還是讓小伙子借助ChatGPT來做，即使我們之間需要溝通，也不再需要用花兩天時間去配置環境、尋找解決思路、驗證思路、撰寫代碼。
ChatGPT的出現，讓一人就是一個團隊這件事，在一定程度上成為現實。起碼，在我最熟悉的IT、媒體領域，徹底具備了可行性。
因為在IT行業，追求的就是盡量用程序取代瑣碎的工作；在媒體行業，大量的瑣碎工作類似剪輯、配樂、字幕、尋找素材等，都會被AI取代。
我已經開始用ChatGPT幫我寫基礎功能代碼了，不管是功能、還是前端，這玩意的基礎工作干得都不錯。
善用工具
總的來說，人類社會中存在著大量瑣碎的工作，不管是國家電網里面辛苦巡線的運檢人員，還是中國石化里面維持工廠運轉的工人；
不管是投訴電話的接線員，還是電商網站的客服；不管是美容院里的理療師，還是足療店里的技師；不管是家里面日常的家務工作，還是游戲里每日任務，都是瑣碎工作的一部分。
正是這些瑣碎的工作，把人類社會從無序變得有序。所以人類一直致力于發明各種各樣的工具，來替代這些瑣碎的工作，這就是提高生產力。生產力的提高，也讓人們獲得更多的閑暇。
所以，請記住，ChatGPT的本質還是輔助工具，誰能把工具利用得更好，誰就能獲得更高的效率，更多的閑暇。
我現在的確用ChatGPT寫代碼，但我本身具備相關知識，能夠甄別出來正確與否；我具備調試能力，盡管AI提供代碼不能直接運行，但是我可以再進行調試，慢慢跟AI磨合。
換成非專業人士，對chatGPT工具的使用，可能無法超過我。可是AI顯然可以減少每個人的勞動時間，也就是增加閑暇，顯著提高生產力。
生產力提升就意味著有工作崗位被取代，在ChatGPT橫空出世之后，資質普通的開發者的生存空間會被嚴重擠壓，因為管理一個人，本身也需要消耗管理者的心力——少管點人，多管點AI，難道不是更省心么？
資質普通的開發者，要么轉去做測試，要么轉去做運維，要么轉去配合ChatGPT寫產品文檔，要么轉去做瑣碎的審核。【晚報】今日頭條招聘 2000 名內容審核編輯：黨員優先-虎嗅網
但是審核工作本身也是可以用AI完成的，招募審核員是為了確保有人為此負責。畢竟如果是AI搞錯了，主管部門怎么懲罰AI？懲罰總不能是斷電或者喂臟數據吧。
強調一下，重復性越強、標準化程度越高的工作，越容易被取代；越是非標準的、手動操作、需要人與人交互、需要有人為此負責的工作，越不容易被AI工具取代。
一本正經胡說八道
ChatGPT在代碼層面的表現有多讓人驚艷，在互聯網內容層面的表現就有多讓人驚恐。
因為ChatGPT真的具備一本正經胡說八道的能力。他顯然是劉備的粉絲，在他的認知里，劉備一定會勝利，為此，他不惜篡改歷史。
比如下面的對話，了解歷史的人都知道漏洞百出，但是真的每個人都了解歷史么？
當AI生成的錯誤內容被AI自動發布上千萬次，席卷整個互聯網的時候，又有多少互聯網時代的孩子具備甄別能力？
比如網上的段子，把常州稱作吊州（聲明：我是常州女婿，很喜歡常州的山水文化，只是拿自家開涮），我問了chatGPT這個問題。
AI竟然給我編了一條河出來，叫淡水河，而且明確表示不是長江，甚至給我提供了Geojson坐標數據！我把這個數據導入地圖平臺才發現，這是憑空生成的一條河！
本來互聯網上的假消息就很多了，好事者如果利用chatGPT的能力，可以迅速虛構出無數條編造的故事，徹底污染互聯網上的內容。
例如「景王問政于管氏」，大義是討論「殺一人以利天下」是否合理。然后知友@豆子 在2018年寫了一個文采斐然的文言貼，其實是編了個段子，這個故事就是假的。假如殺一個人可以挽救一萬個人的生命，那么他應該被殺嘛？- 知乎
但是當我們用「景王問政于管氏」在搜索引擎上搜索一下，你會發現，這個故事已經成了一個互聯網上的典故，遍布B站、微博、網易等，不得不說，豆子大神本來只是想 寫個搞笑貼，但是以訛傳訛傳了五年，這個事兒已經在網上快變成真的了！
在過去，想編造一個假故事，需要的基礎文學門檻很高，全國能把假故事編得頭頭是道的人，可能不到1萬人；但是用chatGPT加成一下，那可能上百萬人都會具備這種能力……
未來會變得更好還是更壞，就像MOSS說的那樣，取決于人類的選擇。人們能否在3-5年里快速提升甄別假信息的能力，就是選擇未來的關鍵。
但是隨著算力的提升和技術的普及，隨著Fake文本、Fake人臉、Fake視頻、Fake圖片的發展，甄別假消息已經變得越來越困難了。
未來互聯網內容會被更多垃圾污染，已經是個必然發生的未來。畢竟，chatGPT這個工具，在把一個好人提升為一個團隊的同時，也能把一個壞人提升為一個團隊。
我能做的，就是備份維基百科和Zlibrary到自己的NAS上，先建立一個相對可信的知識基線，才能具備甄別未來的假消息洪流。
總之，能否用好人工智能工具，是個人進化的關鍵。
參考資料
[1]
【晚報】今日頭條招聘 2000 名內容審核編輯：黨員優先-虎嗅網: https://www.huxiu.com/article/228302.html
[2]
假如殺一個人可以挽救一萬個人的生命，那么他應該被殺嘛？- 知乎: https://www.zhihu.com/question/22449001/answer/510295632
