由中國移動研究院主辦的 “遇見未來”——6G協(xié)同創(chuàng)新成果發(fā)布會 在北京召開，發(fā)布了中國移動研究院在6G方面的階段性成果。中國移動研究院主任研究員韓雙鋒對《6G物理層AI關(guān)鍵技術(shù)白皮書》進(jìn)行解讀。
什么是物理層AI？韓雙鋒介紹，物理層AI是接入網(wǎng)AI的一部分，包括物理層模塊功能增強(qiáng)和物理層鏈路聯(lián)合設(shè)計兩種思路；主要步驟包括：物理層的數(shù)據(jù)采集、AI模型的選擇、訓(xùn)練、以及推理。
眾所周知，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，傳統(tǒng)的通信鏈路中的信源編解碼、信道編解碼、調(diào)制解調(diào)、波形多址、MIMO等多個模塊已經(jīng)有了非常堅實(shí)的通信理論基礎(chǔ)。但是，在現(xiàn)有的通信系統(tǒng)中為什么還要引入AI？
韓雙鋒表示，主要是因為無線通信系統(tǒng)中存在大量傳統(tǒng)方法難以精確建模或者高效率求解的技術(shù)問題，引入AI可以更好地把握復(fù)雜環(huán)境下無線信道的特征以及復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的求解，從而提升物理層的性能。
韓雙鋒介紹，在《6G物理層AI關(guān)鍵技術(shù)白皮書》中，深入分析了基于AI的收發(fā)機(jī)鏈路設(shè)計，倡導(dǎo)基于數(shù)據(jù)和模型雙驅(qū)動的設(shè)計理念，這樣可以顯著減少訓(xùn)練所需的開銷，此外還具有更好的泛化性。
網(wǎng)絡(luò)中有了物理層AI 能力后，還要有創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、接口和信令流程的支持，才能發(fā)揮AI的最大能力。為此，中國移動研究院提出了實(shí)時AI空口的理念：物理層AI的輸出信息直接輸入基站調(diào)度器，可以實(shí)現(xiàn)更智能的業(yè)務(wù)和資源調(diào)度。
標(biāo)準(zhǔn)化路線圖大體可以分為近期、中期、長期三個階段；每個階段都有自己的側(cè)重點(diǎn)，預(yù)計近期工作聚焦在部分物理層功能模塊的AI增強(qiáng) ，中期是智能調(diào)度為核心的協(xié)議技術(shù)（包括基于AI的信道編碼、調(diào)制、波形、調(diào)度等）；長期目標(biāo)是要努力打造面向空口自演進(jìn)的終極AI（實(shí)現(xiàn)端到端AI算法與架構(gòu)）。
【來源：C114通信網(wǎng)】【作者：水易】
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