從2017年到2019年，數字孿生連續三年入選Gartner十大戰略技術趨勢。數字孿生是產業元宇宙的底層基礎和現行發展階段，它并不對應某一項特定技術，而是多類數字化技術的集成融合和創新應用，虛實映射、三維可視、數據融合、模型智力是其典型表征。天風證券行業報告指出，數字孿生在工業互聯網領域的應用將達到484-727億元，整體市場規模遠遠超出其在智慧城市（100-200億元 ）和自動駕駛領域（484-727億 元）的應用。
當前工業數字孿生業態分為三類主體：數字線程工具供應商、建模工具供應商和孿生模型服務供應商。前兩類主要供給數字孿生的基建能力，提供平臺或工具；孿生模型服務供應商憑借行業知識與經驗積累，提供產品研發、裝備機理、生產工藝等不同領域專業模型。
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磚助智連是一家面向傳統細分行業的工業數字孿生模型服務商，于2020年6月在四省邊際中心城市浙江衢州成立，當前主要聚焦造紙業、裝備制造業和新型建材業，為企業客戶提供具有行業縱深的數字孿生體模型及應用服務。“中國擁有世界最全的工業門類，浙西地區在造紙、裝備制造等多個傳統制造行業有超千億的產業集群，這是磚助智連工業數字孿生的著陸點。”磚助智連CEO張文告訴36氪。
制造工業分為流程行業和離散行業，離散行業又分為多樣少量和少樣多量兩大類。當前數字孿生應用在流程行業重點聚焦于提升設備管理、工廠管控和安全管理水平；在多樣少量離散行業，主要服務于產品的全生命周期管理，包括設計研發、遠程運維和自主控制等；在少樣多量離散行業場景，涵蓋產品研發、設備管理、工廠管控、物流優化等諸多方面。
成立兩年以來，磚助智連在生活用紙行業（造紙前段工藝屬于流程型，后段成品加工屬于少樣多量離散型），以維達“5G+頭雁工廠”（浙江“未來工廠”）項目為契機，打造示范型數字孿生智能工廠，實現從設備到產線到倉庫到工廠的全對象覆蓋，以及從數化到互動到先知再到先覺的數字孿生體全能力構建（數字孿生由5層能力構成：數化、互動、先知、先覺、共智）。
在特種紙行業（流程型），以仙鶴股份、華邦古樓、天耀紙業為樣板，磚助智連重點聚焦特種紙原紙產線的設備管理和能耗管理兩大維度，完成全行業大中小型企業場景構建，打造工藝仿真、實時監測、多維分析等應用功能。
在糧油加工裝備行業（多樣少量離散型），磚助智連與麥稻集團聯合打造“第三代智能碾米機”，實現智能裝備產品的設計優化、機理仿真、智能運維和智能控制等核心場景數字孿生體構建，為裝備制造企業安插產品智能化翅膀。
“我們在流程行業和離散行業同步布局，這有力的保障了磚助智連所構建的行業數字孿生體及應用在產品覆蓋度和成熟度等方面都能夠走在業界前列。無論面向頭部企業、集群產業還是裝備廠商，我們都可以為行業客戶提供適合的工業數字孿生產品方案。”張文告訴36氪。
工業數字孿生在下游需求場景分散，整體市場規模又較大，因此商業競爭格局的層次豐富，企業側存在持續被挖掘的需求空間，具備場景關聯能力和想象力的供應商在市場發展初期能獲得更多的主動權。面對行業頭部客戶，磚助智連以浙江“未來工廠”建設為切入口，從客戶的數字孿生樣板線出發，在持續挖掘行業縱深場景的同時，不斷向客戶的百條級產線以及其上下游產線進行復制和拓展。
以維達紙業（浙江）“5G+頭雁工廠”為例，磚助智連為維達構建多層次、可復制的行業級數字孿生工廠，從1個工廠/5條產線/40類/150臺設備的數字孿生體啟航，到未來幾年，面向整個集團的十級工廠/百級產線/千級設備數字孿生體的持續復制和推廣。
“頭部企業的數字化建設具有更強的規劃性，其建設思路一般都采用‘單線試點，樣板縱深，規模推廣’的邏輯，對ROI周期有一定的容忍度。一旦數字孿生系統在頭部企業完成示范工廠的場景建設和ROI評估后，將迅速在整個企業內部進行規模復制。通常來說，頭部企業都擁有上百條高度相似的生產線，這是一道簡單的數學題。”張文說。
維達浙江“5G+頭雁工廠”數字孿生系統
對于行業中小客戶，磚助智連目前正在建設面向浙西地區中小企業服務的“東南工業互聯網平臺”，為客戶提供輕量化的孿生云產品方案，輕量部署，快速交付，實現確定性價值賦能。
以龍游造紙行業工業互聯網平臺為例，整個龍游縣造紙產業集群擁有企業數量70余家，產值規模在120億元左右。通過產業摸排、樣板打造、集群復制、縱深移植，磚助智連計劃用兩年時間，實現域內70家造紙企業120條產線的數字孿生系統在平臺側云化部署，并基于行業知識圖譜和生產過程數據，不斷進化數字孿生體的仿真和AI能力，提升場景價值，構建行業縱深的“N+X”模式。
“因為看見，所以相信，這是中小企業數字化建設的底層邏輯。磚助智連要把經過行業頭部企業鎖定的場景價值讓中小企業看見，要把通過工業互聯網平臺節省的實施成本讓中小企業看見，這樣我們才會獲得更多的行業信賴和市場份額。”張文博士告訴36氪。
“東南工業互聯網平臺”——龍游造紙產業子平臺
在場景側，磚助智連已經構建數字孿生在造紙業的培訓場景、實時監測場景等。如生活用紙后加工段，折疊機設備價值數千萬元，新人新線爬坡周期長達6個月，成品率不到50%。借助折疊機數字孿生體以虛擬現實的能力，構建折疊工段的3D模擬操作培訓，實現80%的培訓場景離線覆蓋，消減現場惡劣環境和“師傅帶徒弟”模式時效差的影響，大幅度優化新人新線驗證周期。“第一階段，我們就會把人員的培訓周期和線體的爬坡周期直接打到3個月以內。”張文博士告訴36氪，“而隨著場景、數據和模型的不斷融合，折疊機孿生體將具備智力，進一步賦能運維場景。”
成立兩年以來，張文告訴36氪，磚助智連走訪調研浙西地區及周邊企業上百家共計千余次。承接東南工業互聯網平臺、龍游造紙產業中樞、維達紙業“5G+頭雁工廠”、仙鶴股份“5G智慧車間”、英鴻新型建材5G智能工廠等一批工業數字孿生示范型項目建設。
產品力方面，磚助智連擁有數字孿生體行業共性模型達到上百項。申請發明專利10項，獲得軟件著作權近30項。目前，磚助智連的銷售合同及收入均達到千萬級。
“浙江省的產業集群呈現“一縣（區）一業一樣本”的特征，在未來三年，磚助智連將針對浙西地區多個傳統產業集群，通過持續的行業縱深和區域的規模擴張，構建細分行業完備的數字孿生體模型庫和更廣泛的數字孿生場景應用庫，實現400+產線、萬級工業數字孿生體節點部署，以形成公司在數字孿生細分行業領域的核心競爭壁壘。”張文說。
團隊方面，磚助智連核心成員均是北京郵電大學博士出身。其中解決方案團隊在工業領域有數十年積淀，擁有世界500強制造大廠履歷，在生產制造和供應鏈管理上擁有豐富經驗；工業應用團隊擁有10年以上應用技術商業實踐經驗；大數據和AI團隊依托東南研究院和北京郵電大學，碩士以上學歷；3D可視化團隊來自擁有10年以上歷史的區域3D可視化品牌“乾坤圖像”。
關鍵詞： 早期項目｜深耕傳統細分行業 磚助智連搶跑數百億工業
