人工智能，正在大跨步走進中國高校。
此前在2018年，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，其中表示：
為加強人工智能領域的人才培養，到2020年，中國將基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化布局，高校在新一代人工智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破，人才培養和科學研究的優勢進一步提升，并推動人工智能技術廣泛應用。
如今，2020年已經在疫情中過去兩個月，中國并沒有放緩在高等教育中推進人工智能的腳步，而是一下子放出了兩個大招。
我國本科教育加速擁抱人工智能
2020年3月3日，教育部在官網發布通知，公布了2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，其中顯示：
包括中國人民大學、北京郵電大學、北京師范大學、中國傳媒大學、復旦大學、武漢大學、華中科技大學等知名高校在內，共有180名高校獲批新增人工智能本科專業。
顯然，這是中國高等教育體系對人工智能本科人才培養的再度“加碼“——從數量上來說，2020年已經有215所高校獲批開設人工智能本科專業。
作為高等教育的基礎，人工智能在本科教育中的布局可謂重中之重。在教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》中，教育部明確表示，將加快實施“卓越工程師教育培養計劃”(2.0版)，推進一流專業、一流本科、一流人才建設。
2019年3月，教育部發布《教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，其中，人工智能專業被列入新增審批本科專業名單，專業代碼080717T，學位授予門類工學。
與此同時，根據這份通知公布的信息，在全國范圍內全國范圍內獲得人工智能專業首批建設資格的共有35所高校，其中包括南京大學、同濟大學、上海交通大學、浙江大學、廈門大學等——雷鋒網注意到，總體來看，在首批試點的這35所高校中，理工科院校占絕對比重，另有少數綜合性院校。
對比來看，2020年，我國在人工智能本科教育方面的推進堪稱激進。
首先從數量上來看，從35所到180所，足足增加了4倍多;而從學校類別來看，在2020年新增人工智能本科專業的180所高校中，理工科院校占比下降，綜合類、文科類乃至醫科類的院校都有不少。
不僅如此，除了985、211院校外，甚至還有一些二本院校也參與到人工智能本科教育中來。
在如此大的動向中，可以看到國家對人工智能本科教育的重視程度和推進決心。
當然，考慮到本科教育是研究生教育的前提，則人工智能本科教育也為人工智能研究生教育提供了更大的人才基礎。
研究生擴招18.9萬，人工智能是關鍵
實際上，在本科教育之外，國家對人工智能領域的研究生培養也是格外上心。
同樣是在2020年3月3日，教育部、國家發展改革委和財政部等三個部門聯合印發了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》(以下簡稱《意見》)，專門談到了人工智能領域研究生教育的問題。
根據《意見》，我國人工智能領域研究生教育的培養體系是基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重，也就是一手抓基礎理論，一手抓技術應用。
但相對來看，《意見》對技術應用的闡釋更為完善，其中談到以產業行業人工智能應用為導向，拓展核心技術和創新方法，實現人工智能對相關學科的賦能改造，形成“人工智能+X”的復合發展新模式。
而在培養方式上，則強調“融合發展”，也就是深化人工智能與基礎科學、信息科學、醫學、哲學社會科學等相關學科的交叉融合，不斷豐富完善人工智能主干知識體系和跨學科核心知識體系——同樣體現了人工智能+X。
不過，《意見》中真正值得注意的是，人工智能領域研究生規模將大大增加。
《意見》著重強調，將擴大人工智能領域的研究生的培養規模，并將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍，安排研究生尤其是博士生招生計劃專項增量。
不僅如此，國家還將積極引導高校通過實施常規增量傾斜和存量調整辦法，切實優化招生結構，精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。
這個重點，很難不讓雷鋒網聯想到此前國家宣布的研究生擴招。
就在2月28日，國務院聯防聯控機制舉行新聞發布會，教育部副部長翁鐵慧表示，今年將擴大碩士研究生招生規模，預計同比增加18.9萬人。
其中，這將近20萬的研究生計劃增量將重點投向臨床醫學、公共衛生、集成電路、人工智能等專業;并且以專業學位培養為主，以高層次的應用型人才專業學位為主。
顯然，臨床醫學和公共衛生是本次疫情爆發而體現出來的人才需求;同時，集成電路和人工智能則指向了國家未來科技發展的關鍵領域。
可見，這個18.9萬的研究生擴招計劃與上述《意見》本身很好地實現了內在統一，都充分體現了國家對人工智能領域高層次技術應用人才培養的高度重視。
2020年是AI高等教育關鍵之年
2020年，是我國人工智能在高等教育領域發展的關鍵一年。
按照教育部此前印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》，到2020年，我國將在高等教育領域實現如下具體可數的目標：
建設100個“人工智能+X”復合特色專業;
編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材;
建設50門人工智能領域國家級精品在線開放課程;
建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
而在2020年基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化布局之后，我國還制定了關于高校人工智能發展的長期計劃;比如說2025年取得具有國際影響的原創成果，2030年成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量——當然，最重要的依舊是今年。
不過，在國家教育部持續發力的情況下，也存在著一些問題和疑慮。
比如說，人工智能本身作為一門尤其對數學基礎要求甚高的專業，如果AI師資力量尚匱乏的院校“硬”增設人工智能本科專業，可能會給本科和碩博的人才培養帶來一些問題和隱患。
另外，國家在人工智能本碩人才培養上的一系列大動作，究竟會推動人工智能的蓬勃發展，還是會將人工智能泡沫吹得越來越大呢?
也許，只有時間會給出最后的答案。
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